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西安鉴真智能科技有限公司告诉你什么是人脸识别系统?

来源:www.jian-zhen.com 发布时间:2019-05-25 返回

计算机视觉的子领域应用得非常广泛,并且全球很多商业活动都已经从中获益。人脸识别模型的使用在接下来的几年内还会继续增长,现在就由西安鉴真智能科技有限公司告诉你什么是人脸识别系统?

要了解什么是人脸识别系统,就得了解一下特征向量的概念。

每个机器学习算法都会将数据集作为输入,并从中学习经验。算法会遍历数据并识别数据中的模式。例如,假定我们希望识别指定图片中人物的脸,很多物体是可以看作模式的:

1.脸部的长度/宽度。


2.由于图片比例会被调整,长度和高度可能并不可靠。然而,在放缩图片后,比例是保持不变的——脸部长度和宽度的比例不会改变。


3.脸部肤色。


4.脸上局部细节的宽度,如嘴,鼻子等。
 
显而易见,此时存在一个模式——不同的脸有不同的维度,相似的脸有相似的维度。有挑战性的是需要将特定的脸转为数字,因为机器学习算法只能理解数字。表示一张脸的数字(或训练集中的一个元素)可以称为特征向量。

举一个简单的例子,我们可以将一张脸映射到一个特征向量上。特征向量由不同的特征组成,如:

脸的长度(cm)
脸的宽度(cm)
脸的平均肤色(R,G,B)
唇部宽度(cm)
鼻子长度(cm)
 
当给定一个图片时,我们可以标注不同的特征并将其转化为的特征向量。
 
我们的图片被转化为一个向量,我们还可以从图片中衍生出无数的其他特征如,头发颜色,胡须,眼镜等。
一旦我们将每个图片解码为特征向量,问题就变得更简单,明显地,当我们使用同一个人的两张面部图片时,提取的特征向量会非常相似。换言之,两个特征向量的“距离”就变得非常小。

此时机器学习可以帮我们完成两件事:

提取特征向量。由于特征过多,手动列出所有特征是非常困难的。一个机器学习算法可以自动标注很多特征。例如,一个复杂的特征可能是:鼻子长度和前额宽度的比例。手动列出所有的这些衍生特征是非常困难的。


匹配算法:一旦得到特征向量,机器学习算法需要将新图片和语料库中的特征向量进行匹配。



咸阳人脸识别系统


这就是人脸识系统的一些数据分析,从而让我们更好的了解到什么是人脸识别系统。陕西鉴真智能科技有限公司提供人脸识别系统,如果您的企业用的到,那就快快联系我们吧!